Business Intelligence (BI)

La Inteligencia de Negocios es una herramienta adoptada por las empresas la cual se basa en una buena toma de decisiones a partir de su habilidad de implementar metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar determinados datos eficazmente acumulados en la empresa en información de calidad y dicha información en conocimiento, adecuando lo anterior al contexto empresarial encontrado. 

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Ventajas de utilizar la inteligencia de negocios: 

• Ayuda a incrementar la eficiencia.

• Obtén respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio.

• Da pasos certeros en tu negocio con información precisa.

• Analiza el comportamiento del consumidor.

• Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa.

DATA WAREHOUSE

Data warehouse es una base de datos corporativa, la cual se caracteriza por depurar e integrar información de diversas fuentes, para luego poder procesarla y permitir su análisis desde diferentes puntos de vista con alta calidad y eficacia de respuesta, además el beneficio de usar data warehouse es que por medio de esta se puede obtener la información más organizada, consistente, adaptable a determinado contexto, fuente principal para la toma de decisiones, además por su seguridad de información.  

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhhYEASgHjKdzZO1Et7Rv09FzC4Hz5qpjiPVL-XtzI1aRZjr2EX9BUexO4qeuLcd1lN-1KApWVzIOxhMdcM6JgyjrudJ7GpC3Ewlm7QYFqaWbgYuAwGGpp4qfV3PIc3b3_JXjY-FI5Hxzkm/s1600/data_storage_diagram2.jpg

Infobright

La columna de Infobright orientada, de código abierto base de datos analítica proporciona tanto la velocidad y la eficiencia, ofrece la posibilidad de gestionar el consumo total de los recursos del servidor, limitando el número de consultas simultáneas Permitirá.El mecanismo que limita el número de consultas simultáneas se llama limitación de consulta y se puede ajustar de forma global para todos los usuarios de un servidor de EEI.(http://www.infobright.org/)

DATA MINING

Data Mining es la utilización de técnicas y herramientas, las cuales generan información a partir de los datos almacenados, permiten comprender patrones, relaciones y formular modelos, ejemplo de ello los códigos de barra, los lectores de caracteres ópticos, las tarjetas magnéticas...

La disponibilidad de dichos datos es importante para las organizaciones, debido a que estas utilizan técnicas y métodos de Data Mining, además son importantes en cuanto a las estrategias de marketing, planeamiento financiero, análisis de datos científicos, bio-informática, análisis de textos y de datos de la web.

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DataMelt

• DataMelt, o DMelt, es un software para el cálculo numérico, estadísticas, análisis de grandes volúmenes de datos ( "big data") y la visualización científica. El programa puede ser utilizado en muchas áreas, como las ciencias naturales, ingeniería, modelado y análisis de los mercados financieros.

• DMelt es una plataforma computacional. Se puede utilizar con diferentes lenguajes de programación en diferentes sistemas operativos. A diferencia de otros programas estadísticos, no se limita por un solo lenguaje de programación. DMelt se puede utilizar con varios lenguajes de programación, como Python / Jython, BeanShell, Groovy, Ruby, así como con Java.

• El software más completa. Incluye más de 30.000 clases de Java para el cálculo y la visualización. Además, más de 4000 clases vienen con API de Java, además de 500 módulos de Python. Por no hablar de los módulos de Groovy y Ruby. Todas las bibliotecas se accede mediante secuencias de comandos dinámico.

• DMelt crea imágenes de alta calidad de gráficos vectoriales (SVG, EPS, PDF etc.) que pueden ser incluidos en látex y otros sistemas de procesamiento de textos.

DataMelt extraído de:  http://jwork.org/dmelt/#readme

CLOUD COMPUTING

Cloud computing tiene por objetivo la desaparición de la información transportada por medio de computadores, transformando todos nuestros datos y aplicaciones en servicios online. Con Cloud Computing el usuario tendrá la opción total de la movilidad de determinada información, podría acceder a su información desde cualquier parte del mundo desde cualquier dispositivo como teléfono móvil o smartphone.

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SCALR

El CMP Scalr ayuda a las empresas la cultura nativa en la nube que permitan conciliar las necesidades de DevOps, TI y finanzas. Aprovechar una única interfaz de usuario y API para orquestar, automatizar y hacer cumplir la política en múltiples nubes. TI mantiene el control, DevOps la productividad se incrementa y se logra la eficiencia de costes. (https://www.scalr.com/product.html)

ANALÍTICA VISUAL

La analítica visual busca presentar con calidad grandes cantidades de datos a través de distintas interfaces visuales interactivas, los usuarios pueden tener el acceso a dicha información, por medio de modelos de visualización e interacción, debido a que la analítica visual representa la información visualmente, donde usuario puede hacer análisis y encontrar patrones visuales como lo son los gráficos.

http://www.elfinancierocr.com/tecnologia/analitica_visual-Ulacit-Oracle-IBM-GBM-SaaS-Tableau_ELFIMA20150313_0042_1.jpg

GEPHI

Gephi es una herramienta para los analistas de datos y los científicos exploraran y comprender gráficos. Como Photoshop ™ pero para los datos del gráfico, el usuario interactúa con la representación, manipular las estructuras, formas y colores para revelar patrones ocultos. El objetivo es ayudar a los analistas de datos para hacer hipótesis, intuitivamente descubrir patrones, aislar las singularidades de la estructura o fallos durante fuentes de datos. Es una herramienta complementaria a las estadísticas tradicionales, como el pensamiento visual con interfaces interactivas se reconoce ahora para facilitar el razonamiento . Este es un software para el análisis exploratorio de datos , un paradigma apareció en la analítica visual campo de la investigación. (https://gephi.org/features/)

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FUENTES

• http://latinpymes.com/articulo/2386

• http://site.ebrary.com/lib/biblioumb/reader.action?docID=10206776

• http://site.ebrary.com/lib/biblioumbsp/reader.action?docID=10317216

• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/

• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspx

• http://mprende.co/gesti%C3%B3n/5-ventajas-de-la-inteligencia-de-negocios

• http://es.slideshare.net/guest10616d/que-es-un-data-warehouse-3209873

• http://www.ongei.gob.pe/publica/metodologias/Lib5084/11.htm

• http://www.infobright.org/

• http://datamining.dc.uba.ar/datamining/index.php/

• http://jwork.org/dmelt/#readme

• http://www.informatica-hoy.com.ar/internet/Que-es-Cloud-Computing.php

• https://www.scalr.com/product.html

• https://imagine.uniandes.edu.co/index.php?option=com_content&view=article&id=269&Itemid=860&lang=es

• http://www.martingrandjean.ch/gephi-introduction/

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